(1)搜集数据。物流系统的设计需要大量的数据支持,能否搜集到这些数据并进行科学的分析是进行物流系统设计的关键所在。一般来讲,这项工作分以下几个步骤:

第一,确定数据分析方法。方法决定了工作内容,只有在确定了要采用什么样的数据分析方法以后,才可以有效地组织、整理数据。事先确定分析方法,就是要避免无序地、杂乱无章地收集数据,降低后期分析的难度。此外,不同的分析方法对数据量及数据组织的要求都不一样,有些分析方法还要求先行建立相关模型。

第二,给出基本假设。任何物流系统的设计都是面向企业未来发展的,因此,其适用性不应该仅仅停留在现状上,还要放眼未来。通过给出一些有根据的假设,如市场、产品的变化,企业产品的发展趋势,竞争对手的发展趋势,需购置的设备由于技术进步或其他原因被淘汰的可能性等,在设计中来识别和预防处理一些将来可能出现的问题。

第三,确定各类数据来源。即确定各类数据都在什么地方,广州到海口物流可以通过哪些途径收集。如对于企业自身的销售量、客户分布以及运输量之类的数据可以从企业的历史记录中获得;整个市场的分布、运输线路的分布、相关政策的技术要求等数据,则要通过专业咨询机构或其他途径来获得;对于竞争对手的一些数据,有些可以在公布出来的材料中获得,有些可以通过购买或咨询的方式获得。

第四,收集数据。待有关前期的准备工作就绪以后,便进人到收集数据并整理分析阶段了。这一阶段花费的时间可能较长,而且往往容易出错。因此,收集的数据应该注意其有效性、代表性和适用性。

(2)分析数据。收集完数据以后,或者可以与收集数据同步,开始进行数据的分析工作,在分析数据阶段,主要任务包括以下几个方面:

其一,定义所分析的问题。在确定了一些问题的可接受范围以后,可以减少数据分析的复杂性,缩短数据分析时间。

其二,基本结果检验。利用各种手段分析数据,然后将结果和过去的数据相比较,对那些有较大变化的数据要特别注意,检查是否存在错误。

其三,结果比较。对分析结果进行评价,检查开始所确定的问题是否得到了合理的解释,如果没有,查找原因并对各分析结果作出相应调整。