供应商的选择是供应链合作关系运行的基础。企业为了实现低成本、高质量、柔性生产、快速反应,采购业务管理就必须包括供应商的选择。
1.供应商选择的步骤
步骤1:分析市场竞争环境(需求、必要性)。
有需求才有必要。建立基于信任、合作、开放性交流的供应链长期合作关系,必须知道企业现在的产品需求是什么,产品的类型和特征是什么,该产品的市场供需状况如何,确定是否有建立供应链合作关系的必要。
步骤2:建立供应商选择目标。
企业必须确定供应商评价程序如何实施,信息流程如何,谁负责,而且必须建立实质性、实际的目标。
步骤3:建立供应商评价标准。
供应商综合评价的指标体系是企业对供应商进行综合评价的依据和标准,是反映企业本身和环境所构成的复杂系统不同属性的指标,是按隶属关系、层次结构有序组成的集合。
步骤4:建立评价小组。
企业必须建立一个小组以控制和实施供应商评价。
步骤5:供应商参与。
企业一旦决定实施供应商评价,评价小组必须与初步选定的供应商取得联系,以确认他们是否愿意与企业建立供应链合作关系,是否有获得更高业绩水平的愿望。
步骤6:评价供应商。
评价供应商的一个主要工作是调查、收集有关供应商的生产运作等全方位信息。
步骤7:实施供应链合作关系。
在实施供应链合作关系的过程中,市场需求将不断变化,可以根据实际情况的需要及时修改供应商评价标准,或重新开始供应商评价选择。
2.供应商选择方法
(1)直观判断法。直观判断法是根据征询和调查所得到的资料,并结合个人的分析判断,对合作伙伴进行分析、评价的一种方法。
(2)招标法。当订购数量大、合作伙伴竞争激烈的时候,可以采用招标的方法作出选择。
(3)协商选择法。在供应商较多,企业难以一次作出最终选择时,企业可以先根据一般的标准选出供应条件较好的几个候选者,再与他们分别作充分的协商和交流,在此基础上确定最后的合作伙伴。
(4)采购成本比较法。对质量和交货期都能满足要求的合作伙伴,需要通过计算采购成本进行分析比较。
(5)ABC成本法。运用鲁德霍夫和科林斯在1996年提出的基于活动的成本分析法,通过计算合作伙伴的总成本来选择合作伙伴。
(6)层次分析法。层次分析法是一种较好的定量与定性相结合的分析方法,诞生于20世纪20年代,由著名运筹学家T.L Satty提出。
(7)神经网络算法。人工神经网络是20世纪80年代后期迅速发展的一门新兴学科,它可以模拟人脑的某些智能行为,如知觉、灵感和形象思维等,具有自学习、自适应和非线性动态处理等特征。

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