质量管理中的信息可概括为两类,一类是以数据形式表现的质量数据,另一类是以非数据形式表现的质量信息。对于质量数据,可以运用一些处理工具和技术,如直方图、排列图、控制图等做出判断;而对非数据形式的质量信息的加工、分析和判断,可以运用分层法、因果图、调查表等。本章主要对物流管理质量数据的处理方法予以探讨和分析。
1.质量数据的分类
广州到辽源物流专线在质量管理的活动中,经常会遇到一些统计数据,如产量、直径、尺寸、重量、化学成分、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、用水量、耗油量、气孔数、砂眼数、疵点数、色斑数、不合格数、不合格品率等。这些数据,有的是测量得到的,有的是数出来的。它们大致可分成两大类:计量值数据和计数值数据。
(1)计量值数据
计量值数据可以连续取值,如长度、重量、硬度、电流、温度、浓度、强度、容积等。就拿长度举例,在1~2mm之间,还可以连续测出1.1、1.2、1.3直到1.9等数值;而在1.1~1.2mm之间,还可以进一步测出1.11、1.12等数值。
(4)计数值数据
计数值数据不能连续取值,只能以0、1、2等自然数表示,如不合格品数、疵点数、气泡数、缺陷数等。
2.总体、样本和抽样
(1)总体
总体即提供数据的原始集团(观察对象)或研究对象的全体。总体亦称为母体。如一个连续的工艺过程、一道工序、一项任务等都可看做一个总体。
总体中的一个单元称为个体。例如,若要统计分析项目所需的一批红砖的抗压强度,那么这批红砖就是总体,而其中每一块砖就是个体。在实际工作中,人们所关心的是研究对象的本身。正如上面所说的“统计分析一批红砖的抗压强度”中的“总体”和“个体”,实际指的是砖的抗压强度,而不是砖本身。如果总体所含个体的数量是有限的,则称为有限总体,如一批构件、一批材料等。如果总体所含个体的数量是无限的,则称为无限总体,如一道工序,这是因为工序总是连续不断地进行的。
(2)样本
在物流质量管理中,对无限总体中的个体,考察其质量特性显然是不可能的。而对有限总体,若所包含的个体数量太大,也难以一一加以考察;对有限总体,若所含个体数量不大,但考察方法是破坏性的,同样不能全数考察。因此,广州到通化物流专线在实际工作中,往往通过抽取总体中的一小部分个体加以考察,以此来了解和分析总体情况,这是物流质量管理的一种主要做法。
所谓样本,是指从总体中抽取的一部分个体所构成的集合。样品是指组成样本的每一个个体。样本容量是指样本中所含样品的数量。样本容量的大小,直接关系到所采集的质量数据的可靠性和代表性。一般来说,样本容量越大,其可靠性和代表性越强,但所耗费的工作量也越大,所需要的成本也越高。样本容量与总体中所含个体的量相等时,是一种极限情况,称为全数采集,是抽样采集的极限。
(3)抽样
抽样就是指从总体中抽取样品组成样本的过程。

版权声明：请尊重物流行业原创内容，如需转载本文章，请注明文章原始地址
本文由广州物流公司原创  元邦物流公司业务电话：18818867798
原文地址：https://www.gzhd56.com/wuliuzhishi/1084.html